现代工业废渣中，煤干石、石煤渣、粉煤灰及石墨尾矿由于成份特点及具有部分的潜热，完全可以用于硅酸盐熟料的生产!

石墨尾矿作为开采石墨过程中的废渣长期以来未加以利用?

经对其研究分析表明，其固定碳含量约20～30%，发热量在1000KL/kg左右！

成份为硅质原料，可全部代替粘土生产水泥?

用石墨尾矿生产熟料具有煤耗低（比传统生产低30%左右），全部代替粘土，窑的产量提高10%左右，磨机电耗下降10%左右。

生料易磨性、易烧性和成球性能得到改善！

更重要的是推广后减少了尾矿对农田的占用和对环境的污染，具有巨大的社会效益和经济效益;

积极利用现代工业废渣是综合利用的一项重要措施！

国家建材局将综合利用工业废渣降低能耗作为八·五工作重点，并大力推广和支持！

如磐石县石墨储积大量的尾矿，其发热量为7000～10000KJ/kg，即每三吨尾矿相当于吨标准煤！

在能源紧张的今天，合理利用石墨尾矿于水泥生产中既缓解了优质煤紧张的矛盾，代替粘土又减少了毁田取土。

水泥综合成本大大降低，经实际生产试验，其在技术上和经济上是可行的，具有极广泛的应用前景；

一些学员初次接触《项目管理知识体系指南（第三版）》（PMBOK指南）有关项目费用管理知识会感到有些费解，原因是相关知识很抽象，接触实际工作很少，因为学习知识的目的就是如何把知识运用到实际工作中去。

下面我们就结合我国建筑行业的实际情况谈一下怎样进行项目费用管理，我们认为进行项目费用管理就是通过开源和节约两种方法，使项目利润最大化，使项目的净现金流最大化?

我们以建设项目为例，在项目的建设期，项目开源表现为扩大项目融资渠道，保证项目能够筹集充足的建设资金。

项目节约是使项目在建设期融资费用或花费最少，最经济地实现项目的必要功能。

在项目运营期，项目开源表现为增加业务收入以及投资收益等。

项目节约就是控制项目经营费用。

目前，我国建筑行业的项目费用管理一直很薄弱，项目费用管理总是说得多、做得少。

例如，在建设项目前期，很多领导干部由于没有深入地调研，不能准确估算完成项目活动所需的资源费用，领导干部一拍板项目就上马，结果造成建设资金来源不足的局面。

由于项目的资金来源于政府或股东，领导干部花起来不心疼，更谈不上项目费用节约了。

目前我国很多项目根本就没有进行可行性研究论证，更谈不上进行项目经济预测和分析项目现金流和财务情况，有的项目虽然做做了可行性研究论证，但数据是虚假的，编制人员屈服于领导的权利，把可行性研究报告做成了可批报告，因此，建设项目的决策失误不可避免，这也是项目失败的主要根源之一;

下面结合目前我国建设项目具体情况，从建设项目的参与主体：建设单位（项目业主）、项目管理单位、施工企业三方面不同的角度分别介绍一下如何对项目进行费用管理，由于我们国家资源紧缺，形成了很多地方政府盲目攀比上项目，结果造成建设资金来源不足的局面，目前我国很多企业对项目费用管理大多只停留在简单的量本利分析和敏感性分析内容方面。

因此我们觉得在项目管理过程中应该增加项目费用管理的有关知识及一些常用方法，如不确定性分析、挣值分析等有关技术；

1、建设项目的选择作为建设项目在进行项目费用管理的第一步是先进行建设项目的选择工作?

你在进行建设项目的选择时，首先应该先进行项目费用估算，在前面我们已经介绍了美国项目管理学会（PMI）项目费用管理常用的三种费用估算方法：类比估算、参数估算、自下而上估算。

美国项目管理学会（PMI）费用估算的概念在我国常称作投资估算，它是指在对项目的建设规模、技术方案、设备选型和项目实施进度等进行研究的基础上，估算项目的总投资！

目前在我国进行建设项目估算通常采用类比估算方式；

在估算完项目的总投资之后，接下来的工作是编制项目可行性研究报告，项目可行性研究报告由技术部分和经济部分组成，经济部分主要有财务现金流量表、损益表、资金来源与运用表、借款偿还计划表等组成。

其中，项目的现金流量分析是最重要的报表;

通过项目的财务现金流分析，可以计算出项目的财务内部收益率、财务净现值、投资回收期等指标，从而为项目的决策做出正确判断！

有关概念在这里我们不再介绍。

由于项目费用管理的现金流分析采用的数据大都来自估算和预测，具有一定的主观性和不确定性，预测结果可能会造成项目的现金流入减少或现金流出增加！

我们应该认识到费用管理的这种不确定性，不确定性就意味着风险，项目风险费用管理是我国项目管理中的薄弱环节!

因此在项目可行性研究报告中应该加强对项目的不确定性进行分析，根据拟建项目的具体情况，有选择性地进行盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析等方法。

1.1盈亏平衡分析：盈亏平衡分析是根据项目在正常生产年份的产品产量（销售量）、固定费用、可变费用、税金等指标，研究建设项目产量、费用、利润之间变化与平衡关系的方法;

当项目的收益与费用相等时，销售收入和总费用两条直线相交，相交点就是项目盈亏平衡点（BEP），盈亏平衡点表示项目既不盈利也不亏损；

通常只求线性盈亏平衡分析，图示如下1.2敏感性分析：敏感性分析是研究项目的产品产量、经营费用、投资、建设期等发生变化时，项目财务评价指标，（如财务内部收益率、财务净现值、投资回收期等指标）的预期值发生变化的程度;

通过敏感分析，我们可以找出项目的最敏感因素，敏感性分析使决策者能了解项目建设中可能遇到的风险，从而提高决策的准确性和可靠性！

敏感性分析一般用某种因素的曲线斜率的绝对值大小来比较。

例如，某房地产开发项目的内部收益率对建设投资和商品房售价的敏感性分析如下图所示：从上图可以看出，财务内部收益率对建设投资和商品房销售价格的变化都较为敏感;

由于财务内部收益率对建设投资的变化曲线较大，因此财务内部收益率对建设投资的变化更为敏感，根据这个结论我们在进行项目运作过程中必须把资金筹措和资金控制作为头等大事来抓。

1.3概率分析：概率分析是通过概率预测项目不确定性因素和风险因素对项目经济评价指标的定量影响；

概率分析一般是计算项目评价指标，如项目财务净现值的期望值大于或等于零时的累计概率；

累计概率值越大，项目承担的风险越小。

通过以上方法的论证和分析，我们可以得出项目是否上马的结论，如果决定项目上马，那么接下来项目就进入了项目的建设期。

在此以外，智能光网络节点设备还可以有更多的功能，如：多种业务接口。

基于第二层或第三层协议的包交换！

高度智能化的网管操作，如一次完成多站设备的配置？

支持子拓扑的应用，等我所接触到的ImagineCup上出现的智能设备基本分为可穿戴式设备、智能家居设备、智能医疗设备以及一些游戏的智能设备，当然还有一些奇思妙想的智能设备？

开发所需求的技术难度可以说并不大，但需要认真的挖掘出创意，有个可实现有前景的点子才是王道~安卓的，下载一个360软件管家?

网格计算——为了实现共同目标而将多个管理域中的计算资源结合，如今已经演变成众所周知的“云计算”；

类似于网格计算，云计算是典型的地理分散型结构！

然而，云计算不仅能按照需求提供更多的计算资源，而且还能够根据个人用户的需求提供新的服务与能力。

运营并维护云网络基础设施的服务提供商（IaaS）正在研究应用交付及其他解决方案以吸引新的用户，保持用户满意度，增加除了IaaS标准提供所产生的收益。

然而，在云网络中部署应用交付控制器（ADC）必须能够为客户提供最大的可用性，最佳性能和完整的安全性，但是仅仅做到这些是不够的。

事实上，当前的IaaS提供商对提供增值的云服务有着很高的兴趣，它不仅能够满足当前的业务需要，而且也被证明是未来的趋势；

这就意味着标准的ADC确保IaaS提供商通过为各用户出售完整定制的优质服务，超过其他竞争对手具备优势,因为他们提供的服务与其他服务有着明显的区别，就云服务而言，已经转变为增加的收入以及用户忠诚度；

为了有效应对这些挑战，六个标准必须由应用交付解决方案来实现：1)提供基于不同SLA的分层式IaaS模型——接受云提供商服务的不同的用户，有着不同的SLA需要。

然而，大多数IaaS提供商只向需要运营关键任务应用的高服务水平SLA的用户仅提供没有或降低SLA保证的服务？

为了应对这些需求，IaaS提供商应该在不同情况下部署ADC：一个专门的、物理的ADC——提供高SLA。

多instance。

为共享的物理ADC提供高SLA——使ADC融合的同时，确保性能可预测性以及完整的资源预留。

运行在通用服务器上的的ADC软件——尽最大努力提供SLA。

2)允许应用/服务从企业数据中心到云数据中心的轻松迁移——当应用与基础设施移动到云中时，是否有计划的形成或应对“云爆发”，IT管理者想要保持相同的网络布局作为他们最初的数据中心，从而降低风险并将业务中断降至最低？

另外，一个熟悉某个ADC的IT管理者想以绝对相同的方式继续在云中使用。

因此，在云中ADC的部署应该从用户的角度考虑提供相同的功能与性能，同时处理他们熟悉的非常相同的网络拓扑与服务。

3)提供先进的、客户自助服务功能——类似于SLA的需求，不同的用户也有不同的ADC需求——从基础的4层负载均衡到先进的应用交付技术，这包括应用加速、集成安全、7层政策、URL重写政策以及带宽管理。

因此，对IaaS提供商而言，关键在于部署一种最佳的ADC来提供先进的ADC性能，从而增加潜在收益并为企业IT管理者提供绝对相同的ADC体验，无需考虑应用交付服务的位置!

4)允许动态调整应用流量及VM资源——由于IaaS提供商服务几十、几百、有时是几千的用户，在云数据中心里有许多活动部件以及千变万化的性能需求，因此，就有一个持续的云IT管理及调整ADC对云网络的需求?

这就是说，为了提高云的IT生产率，减少持续维护并消除人为错误，推荐有一个集成到云系统中的ADC，即ADC与系统在提供、停止使用及从一个位置到另一位置的ADC迁移的相互影响。

这意味着拥有一个进入ADC的开放的API以及在ADC与系统之间的适配器，从而自动处理工作流程。

5)在单独的云数据中心及横跨多个数据中心中灵活扩展——当服务从企业数据中心移至云数据中心时，提供商希望其具有可用性且不会有体验性能的下降。

因此，至关重要的是在每个数据中心以及横跨多个数据中心，ADC能够监测到应用的性能水平，当提供必须的额外的计算资源时告知系统，同时考虑到每个数据中心的可用性能在某种程度上为终端用户保证最佳响应时间。

此外，由于增加的每秒事务处理量（TPS）及较高的事务并发性，应用可能需要提升处理性能。

为了满足这些需求，ADC应该通过按需添加更多的性能组件及新的应用交付服务轻松扩展吞吐性能，且继续使用相同的硬件设施以避免服务中断!

6)提供灾难恢复及全局流量重定向服务——IT管理者利用云提供商作为实现灾难恢复（DR）与全局流量重定向的手段？

因此，对一个有效的DR解决方案来说，在云数据中心及企业数据中心中部署相同的ADC至关重要，以支持相同用户方案与两端政策！

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